Technique description: Incisionless ultrasound-assisted biceps tenotomy in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bicipital tendinitis and/or tendinopathy is a common cause of forelimb lameness in dogs, particularly in larger and more active patients. Although conservative treatment aimed at resolving discomfort and preserving the tendon remains the primary therapeutic goal, in certain cases it is necessary to surgically transect the tendon to eliminate pain and lameness. Transection of the tendon can be performed by open arthrotomy, arthroscopically, or percutaneously using a scalpel blade. This paper examines the utility of a modified percutaneous approach using a hypodermic needle in place of a scalpel blade, under ultrasound-guided assistance. Aim: To develop and describe a surgical technique for performing a percutaneous biceps tenotomy using a hypodermic needle under ultrasound guidance. Method: The technique was piloted using the shoulders of 12 cadaver dogs initially and once developed, then applied to another 12 cadavers. The final procedure was performed on a total of 22 shoulders. Assessments were recorded on time to complete the procedure, completeness of bicipital tendon transection, and presence of any iatrogenic damage to associated joint structures. Results: Procedure time averaged fewer than 2 minutes. Complete transection was achieved in 20 out of 22 of the shoulders, with evidence of incomplete transection discernable by ultrasound imaging in the remaining two shoulders. One cadaver shoulder experienced iatrogenic damage secondary to incorrect hypodermic needle angulation. Conclusion: Percutaneous biceps tenotomy using a hypodermic needle is an efficient and straightforward procedure. The lack of a surgical incision makes it the least invasive technique devised so far. Ultrasound imaging allows the practitioner to assess the completeness of the transection increasing precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».