Endometriosis-Related Pain Reduction During Bleeding and Nonbleeding Days in Women Treated with Elagolix
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this post hoc analysis, we evaluated the impact of elagolix on dysmenorrhea and nonmenstrual pelvic pain across menstrual period (bleeding days) and nonmenstrual (nonbleeding) days. METHODS: Data from two randomized, 6-month, placebo-controlled trials (Elaris Endometriosis (EM)-I and EM-II) of elagolix (150 mg once daily (QD) and 200 mg twice daily (BID)) in premenopausal women with moderate to severe endometriosis-associated pain (N = 1686) were pooled. Women recorded the presence of menstrual period and severity of dysmenorrhea or nonmenstrual pelvic pain in a daily electronic diary. RESULTS: At baseline, women in the placebo group and both elagolix treatment groups reported moderate or severe dysmenorrhea, on average, 81% of their menstrual period days and moderate/severe nonmenstrual pelvic pain, on average, 56% of their nonmenstrual (nonbleeding) days. Compared with placebo at month 6, elagolix-treated women had a significantly lower mean (standard deviation (SD)) percentage of menstrual period days with moderate or severe dysmenorrhea (elagolix 150 mg QD = 52.4 (38.9), p = 0.002; elagolix 200 mg BID = 38.5 (43.6), p < 0.001, placebo = 61.3 (33.7)) and a significantly lower mean (SD) percentage of nonmenstrual (nonbleeding) days with moderate or severe nonmenstrual pelvic pain (elagolix 150 mg QD = 31.1 (35.8), p < 0.001; elagolix 200 mg BID = 19.7 (29.9), p < 0.001; placebo = 35.6 (33.9)). CONCLUSION: Following 6 months of elagolix treatment, women who still menstruated had a lower proportion of menstrual period days with moderate or severe dysmenorrhea compared with placebo, demonstrating pain reduction despite continued menses. Additionally, pain did not shift from dysmenorrhea to nonmenstrual pelvic pain, as the percentage of days with moderate or severe nonmenstrual pelvic pain was also reduced for elagolix-treated women compared with placebo. TRIAL REGISTRATION: The Elaris EM-I study is registered with the US National Library of Medicine, www.ClinicalTrials.gov, NCT01620528. The Elaris EM-II study is registered with the US National Library of Medicine, www.ClinicalTrials.gov, NCT01931670. Both studies are registered with the EU Clinical Trial Register, www.clinicaltrialsregister.ed, 2011-004295-11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».