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Enregistrement W3128535189 · doi:10.1111/eje.12675

Contemporary predoctoral paediatric behaviour guidance education in the United States and Canada

2021· article· en· W3128535189 sur OpenAlexaboutno aff
David Weishuhn, Allison C Scully, Homa Amini, Larry B. Salzmann, James R. Boynton

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Dental Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Michigan
Mots-clésCurriculumMedicineMedical educationDistractionDental educationPsychologyDentistryPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the contemporary educational experiences of predoctoral dental students in the United States and Canada regarding behaviour guidance (BG) of the child patient and assess trends from a previous study in 2004. METHODS: Data were collected from 32 predoctoral paediatric dentistry programme directors in the United States and Canada via a web-based survey. RESULTS: The didactic curriculum hours devoted to the teaching of BG techniques in 2019 are similar to 2004. A majority (60.7%) of programmes do not have a formal assessment of competency with BG techniques. Lectures (n = 28), clinical experience (n = 28) and observation (n = 26) were the most common techniques implemented to teach BG techniques, and tell-show-do (100%), non-verbal communication (82.1%), positive reinforcement (89.3%) and distraction (82.1%) were the techniques that more than 75% of dental students most commonly have hands-on experience with during their dental education. In 2019, students tended to have more hands-on experience with nitrous oxide/oxygen inhalation and less hands-on experience with aversive techniques and sedation. CONCLUSIONS: The majority of dental schools do not have a formal competency in BG of the child patient. Compared with 2004, nitrous oxide/oxygen is used more by dental students and there is less predoctoral education in aversive BG techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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