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Enregistrement W3128541985 · doi:10.1016/j.molmet.2021.101185

Distinct roles of UVRAG and EGFR signaling in skeletal muscle homeostasis

2021· article· en· W3128541985 sur OpenAlex
Min Jeong Kim, Daniella Febbraro, Sofia Farkona, Taylor Gillmore, Joe Eun Son, Romario Regeenes, Huntley H. Chang, Evan Pollock‐Tahiri, Jiaqi Yang, Yoo Jin Park, Tharini Sivasubramaniyam, Soo Jung Oh, Punit Saraon, Igor Štagljar, Jonathan V. Rocheleau, Chi‐chung Hui, Isabella Caniggia, Zhenyu Hao, Tak W. Mak, Ana Konvalinka, Minna Woo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSkeletal muscleHomeostasisCell biologySignal transductionBiologyNeuroscienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a physiological self-eating process that can promote cell survival or activate cell death in eukaryotic cells. In skeletal muscle, it is important for maintaining muscle mass and function that is critical to sustain mobility and regulate metabolism. The UV radiation resistance-associated gene (UVRAG) regulates the early stages of autophagy and autophagosome maturation and plays a key role in endosomal trafficking. This study investigated the essential in vivo role of UVRAG in skeletal muscle biology. To determine the role of UVRAG in skeletal muscle in vivo, we generated muscle-specific UVRAG knockout mice using the Cre-loxP system driven by Myf6 promoter that is exclusively expressed in skeletal muscle. Myf6-Cre+ UVRAGfl/fl (M-UVRAG−/−) mice were compared to littermate Myf6-Cre+ UVRAG+/+ (M-UVRAG+/+) controls under basal conditions on a normal chow diet. Body composition, muscle function, and mitochondria morphology were assessed in muscles of the WT and KO mice at 24 weeks of age. M-UVRAG−/− mice developed accelerated sarcopenia and impaired muscle function compared to M-UVRAG+/+ littermates at 24 weeks of age. Interestingly, these mice displayed improved glucose tolerance and increased energy expenditure likely related to upregulated Fgf21, a marker of muscle dysfunction. Skeletal muscle of the M-UVRAG−/− mice showed altered mitochondrial morphology with increased mitochondrial fission and EGFR accumulation reflecting defects in endosomal trafficking. To determine whether increased EGFR signaling had a causal role in muscle dysfunction, the mice were treated with an EGFR inhibitor, gefitinib, which partially restored markers of muscle and mitochondrial deregulation. Conversely, constitutively active EGFR transgenic expression in UVRAG-deficient muscle led to further detrimental effects with non-overlapping distinct defects in muscle function, with EGFR activation affecting the muscle fiber type whereas UVRAG deficiency impaired mitochondrial homeostasis. Our results show that both UVRAG and EGFR signaling are critical for maintaining muscle mass and function with distinct mechanisms in the differentiation pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle