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Enregistrement W3128548118 · doi:10.25394/pgs.11935815.v1

Finite Element Method (FEM) Modeling of Hopper Flow

2020· dissertation· en· W3128548118 sur OpenAlexaboutno aff
Kunal Pardikar

Notice bibliographique

RevuePurdue e-Pubs (Purdue University System) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodBinConstitutive equationParticulatesFlow (mathematics)Context (archaeology)Mechanical engineeringEngineeringStructural engineeringMechanicsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hopper systems of different shapes and sizes are widely used in bulk solids industries to store and further process the particulate material. Poor hopper design causes variety of problems and results in wastage of resources. This dissertation investigates the applicability of finite element method (FEM) based continuum modeling in predicting flow characteristics of particulate materials discharging through hopper system. Throughout the years, FEM has been implemented to simulate the shear failure of particulate materials such as sand, glass beads, and pharmaceutical powders. The FEM framework is based on the underlying constitutive model. Different constitutive models are available in the literature to govern the behavior of particulate materials. These models differ in their complexity, ease of implementation, and have specific strengths and limitations. This work thoroughly investigates the elasto-plastic constitutive models available in the commercial software Abaqus in the context of hopper flow of particulate materials. The thesis consists of three major parts, first part deals with FEM modeling of cohesionless particulate materials and corresponding verification of the hopper flow characteristics through comparison to analytical theories and empirical correlations. The second part presents quantitative comparison of FEM predicted flow characteristics to experimental results for Ottawa sand discharging through concentric and eccentric bins. Particle image velocimetry (PIV) experiments are conducted on a laboratory-scale bin to quantify different flow characteristics. The last part deals with cohesive particulate materials and presents a novel FEM approach for predicting the critical hopper outlet opening to ensure uninterrupted discharge of the stored material. This thesis concludes that the FEM modeling based on simple elasto-plastic constitutive model proves useful in predicting different hopper flow characteristics of particulate materials. The accuracy of FEM modeling depends on detailed material characterization and corresponding implementation in Abaqus. Some modifications need to be made in the elasto-plastic constitutive models to accurately represent the bulk material behavior. The ideas presented in this thesis can be applied to FEM modeling of other processing equipment such as the rotating drum, screw-feeder, rotating blender/mixer etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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