Oral Health Status and Patterns of Dental Service Utilization of Adolescents in Lesotho, Southern Africa
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize the best predictors for unmet dental treatment needs and patterns of dental service utilization by adolescents in the Kingdom of Lesotho, Southern Africa. A self-reported 40-item oral health survey was administered, and clinical oral examinations were conducted in public schools in Maseru from August 10 to August 25, 2016. Associations between psychosocial factors with oral health status and dental service utilization were evaluated using simple, bivariate, and multivariate regressions. Five hundred and twenty-six survey responses and examinations were gathered. The mean age of student participants was 16.4 years of age, with a range between 12 and 19 years of age. More than two thirds (68%; n = 355) of participants were female. The majority reported their quality of life (84%) and general health to be good/excellent (81%). While 95% reported that oral health was very important, only 11% reported their personal dental health as excellent. Three percent reported having a regular family dentist, with the majority (85%) receiving dental care in a hospital or medical clinic setting; only 14% had seen a dental professional within the previous two years. The majority of participants did not have dental insurance (78%). Clinical examination revealed tooth decay on 30% of mandibular and maxillary molars; 65% had some form of gingivitis. In multivariate analysis, not having dental education and access to a regular dentist were the strongest predictors of not visiting a dentist within the last year. Our results suggest that access to oral health care is limited in Lesotho. Further patient oral health education and regular dental care may make an impact on this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».