Synthesis, characterization and evaluation of sodium doped lithium zirconate as a high temperature CO{sub 2} absorbent
Notice bibliographique
Résumé
The world economy relies on the use of fossil fuels to produce affordable energy. However, the burning of fossil fuels results in the release of significant amounts of carbon dioxide (CO{sub 2}) into the atmosphere. Newer technologies are needed in order to remove CO{sub 2} at the high temperatures where energy is produced. One example of these new technologies involves a novel modification of the steam methane reforming process (SMR) for the production of hydrogen, where the reforming, water gas shift and solid CO{sub 2} capture reactions are combined in one single process step known as Sorption Enhanced Reforming (SER) which can lead to the production of high purity hydrogen. An essential part of this process is the CO{sub 2} solid acceptor, which must possess adequate absorption capacity and fast absorption/regeneration kinetics. Due to its high thermal stability, lithium zirconate (Li{sub 2}ZrO{sub 3}) has been proposed as a CO{sub 2} acceptor. However, CO{sub 2} absorption kinetics for this material is extremely slow. The objective of this study was to dope Li{sub 2}ZrO{sub 3} with sodium (Na) in order to increase its CO{sub 2} absorption capacity and kinetics. It was concluded that as a result of the Na doping process, an important improvement was found in the absorption kinetics and capacity with respect to pure Li{sub 2}ZrO{sub 3}. 31 refs., 2 tabs., 5 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».