Correlation of Genomic Compartments with Contrastive Modes of Functional Losses of Host Specificity Determinants During Pathotype Differentiation in <i>Pyricularia oryzae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The specificity between pathotypes of Pyricularia oryzae and genera of gramineous plants is governed by gene-for-gene interactions. Here, we show that avirulence genes involved in this host specificity have undergone different modes of functional losses dependent on or affected by genomic compartments harboring them. The avirulence of an Eleusine pathotype on wheat is controlled by five genes, including PWT3, which played a key role in the evolution of the Triticum pathotype (the wheat blast fungus). We cloned another gene using an association of its presence or absence with pathotypes and designated it as PWT6. PWT6 was widely distributed in a lineage composed of Eleusine and Eragrostis isolates but was completely absent in a lineage composed of Lolium and Triticum isolates. On the other hand, PWT3 homologs were present in all isolates, and their loss of function in Triticum isolates was caused by insertions of transposable elements or nucleotide substitutions. Analyses of whole-genome sequences of representative isolates revealed that these two genes were located in different genomic compartments; PWT6 was located in a repeat-rich region, while PWT3 was located in a repeat-poor region. These results suggest that the course of differentiation of the pathotypes in P. oryzae appears to be illustrated as processes of functional losses of avirulence genes but that modes of the losses are affected by genomic compartments in which they reside. [Formula: see text] Copyright © 2021 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».