The Screening of Ovarian Candidate Proteomics Biomarkers of Dolang Sheep at Different Physiological Periods Based on iTRAQ Technology
Notice bibliographique
Résumé
To screen the differentially expressed ovary proteins in Dolang sheep with oestrum, anestrus and pregnancy using isobaric tag for relative and absolute quantitation (iTRAQ) technology, which will provide the basis for the research of regulation and identification of oestrum, the diagnosis of early pregnancy. In total, we identified 4847 proteins, 470 of which were significantly different proteins. Compared with anestrus, 18 proteins were up and 102 proteins were down in oestrum, 20 proteins were up and 60 proteins were down in pregnancy; Compared with oestrum, 50 proteins were up and 24 proteins were down during pregnancy. Such as cyclin-Y isoformX1, cleavages timulation factor subunit 1 isoform X1, follistatin-related protein 1 isoform X2, nicotinate phosphoribosyl transferase isoform X1 at up-regulated, hemopexin isoform X1, apolipoprotein A-II, nucleophosmin at down-regulated, which were related to hormones generation, regulation of oestrum, zygote production and apoptosis, early embryo attachment and embryo development. Of which, cyclin-Y isoform X1 and nicotinate phosphoribosyl transferase isoform X1 significant increase in pregnancy, compared with oestrum and anestrus. The study identified different proteins at oestrum and pregnancy of Dolang sheep based on iTRAQ proteomics technology, which provide new thoughts and methods to further exploring the candidate biomarkers of sheep estrous identification and diagnosis of early gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».