Pet owners’ and veterinarians’ perceptions of information exchange and clinical decision-making in companion animal practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the most complex aspects of the veterinarian-client-patient interaction is the clinical decision-making process. Research suggests that the approach to communication used by veterinarians can impact veterinary clients' involvement in the decision-making process and their ultimate satisfaction. Using different approaches to the decision-making process may affect how information is exchanged and consequently how decisions are made. The objective of this study was to determine pet owners' expectations with respect to information exchange and decision-making during veterinarian-client-patient interactions and to compare veterinarians' perceptions of those expectations and the challenges they face in meeting them. Five pet owner focus groups (27 owners) and three veterinarian focus groups (24 veterinarians) were conducted with standardized open-ended questions and follow-up probes. Thematic analysis of the transcribed data was conducted to identify trends and patterns that emerged during the focus groups. Three pet owner-based themes were identified: 1) understanding the client; 2) providing information suitable for the client; and 3) decision-making. In addition, three barriers for veterinarians affecting information exchange and decision-making were identified: 1) time constraints; 2) involvement of multiple clients; and 3) language barriers. Results suggest that pet owners expect to be supported by their veterinarian to make informed decisions by understanding the client's current knowledge, tailoring information and educating clients about their options. Breakdowns in the information exchange process can impact pet owners' perceptions of veterinarians' motivations. Pet owners' emphasis on partnership suggests that a collaborative approach between veterinarians and clients may improve client satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle