The Mediating Role of Internalizing Problems Between Peer Victimization and Dating Violence Victimization: A Test of the Stress Generation Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Peer victimization and dating violence are highly prevalent among adolescents. Those two forms of victimization are notably associated with heightened levels of internalizing problems. The stress generation hypothesis stipulates that depressive cognitions and behaviors may generate interpersonal stressors for depressed individuals. It has thus been hypothesized that victims of peer victimization may experience higher levels of internalizing problems, which in turn, may render them more at risk of experiencing dating violence victimization. We used a longitudinal design with three waves from the Quebec Youth’s Romantic Relationships Survey ( n = 4,923). Participants (59.6% girls, aged between 14 and 18 years old) reported their experiences of dating violence victimization, peer victimization and psychological distress. A cross-lagged panel analysis was performed to test the mediational effect of psychological distress between peer victimization and dating violence while controlling for age and gender. The interaction effect of gender in the model was also tested. The longitudinal relationship between peer victimization and dating violence victimization was significantly mediated by internalizing problems. This result thus supports the stress generation hypothesis. No interaction effect of gender was observed in the model, thus suggesting that this relationship does not change as a function of gender. This study offers to practitioners in the area of prevention and intervention for peer victimization and dating violence a different way of tackling the problem of revictimization. Indeed, our findings revealed that internalizing problems were longitudinally associated with subsequent relational problems, when occurring after being victimized. Therefore, addressing internalizing problems instead, or in addition to prevention or intervention efforts to stop victimization may help in reducing revictimization rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».