Macrophage Responses to Environmental Stimuli During Homeostasis and Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Work over the last 40 years has described macrophages as a heterogeneous population that serve as the frontline surveyors of tissue immunity. As a class, macrophages are found in almost every tissue in the body and as distinct populations within discrete microenvironments in any given tissue. During homeostasis, macrophages protect these tissues by clearing invading foreign bodies and/or mounting immune responses. In addition to varying identities regulated by transcriptional programs shaped by their respective environments, macrophage metabolism serves as an additional regulator to temper responses to extracellular stimuli. The area of research known as "immunometabolism" has been established within the last decade, owing to an increase in studies focusing on the crosstalk between altered metabolism and the regulation of cellular immune processes. From this research, macrophages have emerged as a prime focus of immunometabolic studies, although macrophage metabolism and their immune responses have been studied for centuries. During disease, the metabolic profile of the tissue and/or systemic regulators, such as endocrine factors, become increasingly dysregulated. Owing to these changes, macrophage responses can become skewed to promote further pathophysiologic changes. For instance, during diabetes, obesity, and atherosclerosis, macrophages favor a proinflammatory phenotype; whereas in the tumor microenvironment, macrophages elicit an anti-inflammatory response to enhance tumor growth. Herein we have described how macrophages respond to extracellular cues including inflammatory stimuli, nutrient availability, and endocrine factors that occur during and further promote disease progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle