Coronary stent CD31-mimetic coating favours endothelialization and reduces local inflammation and neointimal development <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The rapid endothelialization of bare metal stents (BMS) is counterbalanced by inflammation-induced neointimal growth. Drug-eluting stents (DES) prevent leukocyte activation but impair endothelialization, delaying effective device integration into arterial walls. Previously, we have shown that engaging the vascular CD31 co-receptor is crucial for endothelial and leukocyte homeostasis and arterial healing. Furthermore, we have shown that a soluble synthetic peptide (known as P8RI) acts like a CD31 agonist. The aim of this study was to evaluate the effect of CD31-mimetic metal stent coating on the in vitro adherence of endothelial cells (ECs) and blood elements and the in vivo strut coverage and neointimal growth. METHODS AND RESULTS: We produced Cobalt Chromium discs and stents coated with a CD31-mimetic peptide through two procedures, plasma amination or dip-coating, both yielding comparable results. We found that CD31-mimetic discs significantly reduced the extent of primary human coronary artery EC and blood platelet/leukocyte activation in vitro. In vivo, CD31-mimetic stent properties were compared with those of DES and BMS by coronarography and microscopy at 7 and 28 days post-implantation in pig coronary arteries (n = 9 stents/group/timepoint). Seven days post-implantation, only CD31-mimetic struts were fully endothelialized with no activated platelets/leukocytes. At day 28, neointima development over CD31-mimetic stents was significantly reduced compared to BMS, appearing as a normal arterial media with the absence of thrombosis contrary to DES. CONCLUSION: CD31-mimetic coating favours vascular homeostasis and arterial wall healing, preventing in-stent stenosis and thrombosis. Hence, such coatings seem to improve the metal stent biocompatibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».