Notice bibliographique
Résumé
Intellectual property is regarded to be the digital economy's hot issue. It ranges from theoretical arguments to own information concerning everyday life relating to the foundation of internet geography. The current study deals with the impact of the digital economy on intellectual property law and proposes that although various countries have given many intellectual property laws, no such implementation has ever been made. Still, the digital world has witnessed the protection of intellectual law through technical protection and contracts. The digital economy has greatly impacted the intellectual property law that can be witnessed through cyber squatter legislation and significant legal and economic protection developments. The endorsement of business methods patents and e-commerce would significantly affect freedom, computer as well as privacy. However, some of their personal information has been suggested by giving individual property rights while describing it to protect freedom and privacy. In this study, it has also been concluded that policy is critical to conceive and analyze issues so that it would be technology independent. It would help policymakers to draft legislation and policies in the same way. In addition to this, policymakers' decisions should not base on any business model's specifics only. Moreover, the study suggests the need for other adaptations to ensure that all the essential purposes in copyright laws, such as giving free access to the public for a broader range of information, have been adequately fulfilled in the digital economy context. However, such adaptations are yet to design, and for completing such tasks, the stakeholders' participation is significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».