An Assessment of Emergency Department-Based Interventions for Patients with Advanced or End-Stage Illness: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: With the increase of visits among patients with end-of-life needs, palliative care (PC) interventions delivered in the emergency department (ED) have become increasingly important. The objective of this systematic review was to examine the effectiveness of ED-based PC interventions. Methods: A comprehensive search of the literature was conducted to identify any comparative studies assessing the effectiveness of ED-based PC interventions. Two independent reviewers completed study selection, quality assessment, and data extraction. Relative risks (RR) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random effects model and heterogeneity (I2) was reported. Results: A total of 18 unique studies were included. Two studies reported no difference in return visits to the ED (RR = 1.31; 95% CI: 0.73–2.35; I2 = 47%). Two randomized trials reported no difference in mortality (RR = 0.89; 95% CI: 0.71–1.13; I2 = 0%), while one cohort study reported an increased mortality among patients referred to PC in the ED (RR = 1.89; 95% CI: 1.58–2.27). Overall, six out of eight studies reported a decrease in hospital length of stay (LOS) among patients undergoing an ED-based PC intervention compared with usual care. Conclusions: While there is compelling evidence to suggest that ED-based PC interventions can reduce hospital LOS, the evidence for the impact of these interventions on other outcomes is less robust. More high-quality comparative studies are needed to better understand the overall impact of ED-based PC interventions on improving patient outcomes as well as improving throughput and other quality of service-related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».