Exocrine pancreatic insufficiency after esophagectomy: a systematic review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Complaints of maldigestion, malabsorption, and unintended weight loss after esophagectomy are often attributed to an impaired exocrine pancreatic function. This review systematically summarizes all literature reporting on the presence of exocrine pancreatic insufficiency (EPI) after esophagectomy and the effect of treatment with pancreatic enzymes on gastrointestinal complaints, body weight, and quality of life. Databases of PubMed, Embase, and Wiley/Cochrane Library were searched systematically until July 2020. Studies reporting on EPI and pancreatic enzyme replacement therapy after esophagectomy were included. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess study quality. Four studies, including 158 patients, were selected. The maximum score for study quality was six (range 4-6). Exocrine pancreatic function was investigated in three studies, measured by fecal elastase-1 and 72-hour fecal fat excretion. Fecal elastase-1 levels <200 μg/g were reported in 16% of patients at 4 months, 18% at 6 months, and 31% at 18-24 months postoperatively. A decreased fecal fat absorption was noticed in 57% 1 month postoperatively. Treatment with pancreatic enzymes was reported in two studies. In patients with fecal elastase-1 levels <200 μg/g, 90% of patients reported improvement in symptoms and 70% reported improvement in weight. In patients with complaints of steatorrhea, 87% noticed settlement of symptoms. Based on current literature, complaints of maldigestion, malabsorption, and unintended weight loss after esophagectomy are common and can be related to an impaired exocrine pancreatic function. High-quality studies evaluating the presence of EPI and the effect of treatment with pancreatic enzymes after esophagectomy are needed to verify this conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».