Aspects of Political Leadership Relevant to Voters’ Choice and Preferences
Notice bibliographique
Résumé
This paper intends to analyse political leadership from the perspective of political behaviour of political leaders. There must be a reason for voters to decide which election candidate to vote. Political leadership as contextually described represent some of the most important elements for voters to decide whether or not a particular leader should be elected as Member of Parliament or State Legislative Assemblies in Malaysia. There are five aspects of political leadership forming leadership characters relevant to voters’ choice and preferences in any given election. They are loyalty, integrity, competency, commitment and resilience. The absence of these characters could render a particular candidacy a fatal. These five characters could be regarded as principle centred of a leader and in the same time the main features that would contribute to the success of an elected political leader. It is not only words best spoken by the candidate but also the campaigner’s success in highlighting these characters to the voters that would open their eyes to vote the best candidate. In some cases, traditionally, at some constituency votes are given to the parties that have been traditionally representing the constituency. To a certain extent it is called the party’s ‘traditional seat’. Now, voters do not only look to a party or the so-called ‘traditional seat’ context. Today voters give high regards to who the candidates are and what are the qualities the candidates have.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».