Novel Applications for Invasive and Non-invasive Tools in the Era of ContemporaryPercutaneous Coronary Revascularisation
Notice bibliographique
Résumé
: Percutaneous coronary intervention (PCI) is an expanding treatment option for patients with coronary artery disease (CAD). It is considered the default strategy for unstable presentation of CAD. PCI techniques have evolved over the last 4 decades with significant improvements in stent design, increase in functional assessment of coronary lesions, and the use of intra-vascular imaging. Nonetheless, the morbidity and mortality related to CAD remain significant. Advances in technology have allowed better understanding of the nature andprogression of CAD. New tools are now available that reflect the pathophysiological changes at the level of the myocardium and coronary atherosclerotic plaque. Certain changes within the plaque would render it more prone to rupture leading to acute vascular events. These changes are potentially detected using novel tools invasively, such near infra-red spectroscopy, or non-invasively using T2 mapping cardiovascular magnetic resonance imaging (CMR)and18F-Sodium Fluoride positron emission tomography/computed tomography. Similarly, changes at the level of the injured myocardium are feasibly assessed invasively using index microcirculatory resistance or non-invasively using T1 mapping CMR. Importantly, these changes could be detected immediately with the opportunity to tailor treatment to those considered at high risk. Concurrently, novel therapeutic options have demonstrated promising results in reducingfuture cardiovascular risks in patients with CAD. This Review article will discuss the role of these novel tools and their applicability in employing mechanical and pharmacological treatment to mitigate cardiovascular risk in patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».