Novel Applications for Invasive and Non-invasive Tools in the Era of ContemporaryPercutaneous Coronary Revascularisation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
: Percutaneous coronary intervention (PCI) is an expanding treatment option for patients with coronary artery disease (CAD). It is considered the default strategy for unstable presentation of CAD. PCI techniques have evolved over the last 4 decades with significant improvements in stent design, increase in functional assessment of coronary lesions, and the use of intra-vascular imaging. Nonetheless, the morbidity and mortality related to CAD remain significant. Advances in technology have allowed better understanding of the nature andprogression of CAD. New tools are now available that reflect the pathophysiological changes at the level of the myocardium and coronary atherosclerotic plaque. Certain changes within the plaque would render it more prone to rupture leading to acute vascular events. These changes are potentially detected using novel tools invasively, such near infra-red spectroscopy, or non-invasively using T2 mapping cardiovascular magnetic resonance imaging (CMR)and18F-Sodium Fluoride positron emission tomography/computed tomography. Similarly, changes at the level of the injured myocardium are feasibly assessed invasively using index microcirculatory resistance or non-invasively using T1 mapping CMR. Importantly, these changes could be detected immediately with the opportunity to tailor treatment to those considered at high risk. Concurrently, novel therapeutic options have demonstrated promising results in reducingfuture cardiovascular risks in patients with CAD. This Review article will discuss the role of these novel tools and their applicability in employing mechanical and pharmacological treatment to mitigate cardiovascular risk in patients with CAD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle