Notice bibliographique
Résumé
Tropical rainforests are populated by large frugivores that feed upon fruit-producing woody species, yet their role in regulating the cycle of globally important biogeochemical elements such as nitrogen is still unknown.This is particularly relevant because tropical forests play a prominent role in the nitrogen cycle and are becoming rapidly defaunated.Furthermore, frugivory is not considered in current plant-large herbivore-nutrient cycling frameworks exclusively focused on grazers and browsers.2. Here we used a long-term replicated paired control-exclusion experiment in the Atlantic Forest of Brazil, where peccaries and tapirs are the largest native frugivores, to examine the impact of large ground-dwelling frugivores on modulating soil nitrogen cycling, considering their effects across a gradient of abundance of a hyper-dominant palm.3. We found that both large frugivores and dominant palms play a substantial role in modulating ammonium availability and nitrification rates.Large frugivores increased ammonium by 95%, which also increased additively with palm abundance.Nitrification rates increased with palm abundance in the presence of large frugivores, but not on exclosure plots.Large frugivores also stimulated the regulation of the functions of soil-nitrifying microorganisms, and modulated the landscapescale variance in nitrogen availability.Such joint effects of large frugivores and palms are consistent with the notion of 'fruiting lawns'.4. Our study indicates that frugivory plays a pivotal role in zoogeochemistry in tropical forests by regulating and structuring the nitrogen cycle, urging to accommodate frugivory in plant-large herbivore-nutrient cycling frameworks.It also indicates that defaunation, deforestation and illegal palm and timber harvesting seriously affect nitrogen cycling in tropical forests, that play a prominent role in the global cycle of this nutrient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».