American Society of Hematology 2021 guidelines on the use of anticoagulation for thromboprophylaxis in patients with COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related critical illness and acute illness are associated with a risk of venous thromboembolism (VTE). OBJECTIVE: These evidence-based guidelines of the American Society of Hematology (ASH) are intended to support patients, clinicians, and other health care professionals in decisions about the use of anticoagulation for thromboprophylaxis for patients with COVID-19-related critical illness and acute illness who do not have confirmed or suspected VTE. METHODS: ASH formed a multidisciplinary guideline panel and applied strict management strategies to minimize potential bias from conflicts of interest. The panel included 3 patient representatives. The McMaster University GRADE Centre supported the guideline-development process, including performing systematic evidence reviews (up to 19 August 2020). The panel prioritized clinical questions and outcomes according to their importance for clinicians and patients. The panel used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach, including GRADE Evidence-to-Decision frameworks, to assess evidence and make recommendations, which were subject to public comment. RESULTS: The panel agreed on 2 recommendations. The panel issued conditional recommendations in favor of prophylactic-intensity anticoagulation over intermediate-intensity or therapeutic-intensity anticoagulation for patients with COVID-19-related critical illness or acute illness who do not have confirmed or suspected VTE. CONCLUSIONS: These recommendations were based on very low certainty in the evidence, underscoring the need for high-quality, randomized controlled trials comparing different intensities of anticoagulation. They will be updated using a living recommendation approach as new evidence becomes available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle