Response of three native grass species on dry tailings reclamation substrate amended with petroleum coke
Notice bibliographique
Résumé
Surface mining around the world has produced large quantities of waste materials with ecological impacts. Oil sands mining in Canada generates large volumes of petroleum coke and tailings every year, which are stockpiled in the mining areas and must be reclaimed through capping or used in reclamation substrates. A greenhouse study was conducted to determine whether substrates of various mixes of dry tailings (DT), tailings sand (TS), and peat mineral mix (PMM) with coke amendment would support emergence and growth of three grass species commonly used in land reclamation. After 16 wk in the greenhouse, plant performance varied with substrate and amendment. Treatment with DT/TS/PMM (50:25:25) with 40% coke had greatest cover, biomass, and density and the best plant health. Plant growth was inhibited in treatments with DT (100%) and coke (100%) due to high concentrations of hydrocarbons, undesirable exchangeable ions, and salinity that restricted soil water retention (gravimetric water content, hydraulic conductivity) relative to treatments with PMM. Agrostis scabra Willd. and Festuca saximontana. showed poor growth or did not survive on DT and DT/TS with coke. Elymus trachycaulus (Link) Gould ex Shinners performed better in all DT mixes and performed the best in DT/TS/PMM with 40% coke. Results from this study indicate that mixing with PMM could improve the reclamation potential of DT and coke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».