Search for the Developmental Turning Point in Perceptual-Attentional Processing in the Confusion between Fear and Surprise
Notice bibliographique
Résumé
This project examined viewing times and saccades while participants recognize fear and surprise presented in pairs within groups. Roy-Charland, Perron, Young, Boulard, and Chamberland (2015 Roy-Charland, A., Perron, M., Young, C., Boulard, J., & Chamberland, J. A. (2015). The confusion of fear and surprise: A developmental study of the Perceptual-Attentional Limitation Hypothesis using eye movements. The Journal of Genetic Psychology, 176(5), 281–298. doi:10.1080/00221325.2015.1066301[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) found that children ages 9–11 were as accurate as adults in recognizing the emotions, and both groups were higher than children ages 3–5. Interestingly, the two groups of children made fewer saccades between the pair of faces and viewed the expressions longer than the adult group. Thus, while accuracy is equal to adults by ages 9–11, visual processing differs. This project added a group of adolescents (14–17) in search of a turning point in visual strategies used in the perceptual-attentional processing of fear and surprise. Results suggest a speed/accuracy tradeoff. In effect, adolescents were as fast as adults, but their accuracy was lower. Furthermore, adolescents made fewer saccades than adults, similar to groups aged 3–5 and 9–11 years old. These results add another piece in the understanding of the developmental trajectory of recognition of facial expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».