Selective Laser Sintering of Lignin-Based Composites
Notice bibliographique
Résumé
Lignin is introduced as a suitable component for selective laser sintering (SLS) of polyamide (PA12) to reduce costs while maintaining or improving processability and performance. Alkali lignin (sourced as a polydisperse, amorphous powder) was used at a volume concentration of up to 60 vol % for three-dimensional (3D) printing of complex, layered structures. The latter were obtained as high axial aspect objects, produced in flat, flipped (90°), and vertical directions, which were further examined to elucidate the effect of lignin as a suitable component in SLS. The composite withstood heating during SLS, and sintered PA/lignin showed 30% less degradation at elevated temperatures compared to pure PA. The morphological, wetting, mechanical, and thermal characteristics associated with the 3D-printed structures were compared. For instance, the strength and wettability were highly dependent on processing orientation. Compared to objects produced from neat PA, those that included lignin presented a higher porosity (∼10%) with a simultaneous increase in stiffness (increased Young modulus, by ∼16%, and reduced tensile strength, by ∼7%). Owing to differences in surface roughness and composition, an important difference in the water contact angle (CA) of the samples printed in the flipped and flat orientations was observed (55 and 126°, respectively). Overall, SLS is shown as a developmental step toward lignin valorization in composites while allowing reduced cost, scalability, and facile processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».