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Enregistrement W3128634639 · doi:10.1186/s12966-021-01086-y

Food environment intervention improves food knowledge, wellbeing and dietary habits in primary school children: Project Daire, a randomised-controlled, factorial design cluster trial

2021· article· en· W3128634639 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Brennan, Fiona Lavelle, Sarah E. Moore, Moira Dean, Michelle C. McKinley, Patrick McCole, Ruth F. Hunter, Laura Dunne, N.E. O’Connell, Chris R. Cardwell, Christopher T. Elliott, Danielle McCarthy, Jayne V. Woodside

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthQueen's UniversityQueen's University BelfastInvest Northern Ireland
Mots-clésPsychological interventionMedicineCluster randomised controlled trialEnvironmental healthIntervention (counseling)Randomized controlled trialPublic healthCompetence (human resources)GerontologyNutrition EducationPopulationPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that dietary intake of UK children is suboptimal. As schools provide an ideal natural environment for public health interventions, effective and sustainable methods of improving food knowledge and dietary habits in this population must be identified. Project Daire aimed to improve children's health-related quality of life, wellbeing, food knowledge and dietary habits via two multi-component interventions. METHODS: Daire was a randomised-controlled, factorial design trial evaluating two interventions across four arms. Primary schools in Northern Ireland were randomised to one of four 6-month intervention arms: i) 'Nourish', ii) 'Engage', iii) 'Nourish' and 'Engage' and iv) Control (Delayed). 'Nourish' was an intervention aiming to alter the whole-school food environment, provide food-related experiences and exposure to locally produced foods. 'Engage' was an age-appropriate, cross-curricular educational intervention on food, agriculture, nutrition science and related careers. Primary outcomes were emotional and behavioural wellbeing and health-related quality of life. A number of secondary outcomes, including dietary intake, cooking competence and food-related knowledge, were also measured. RESULTS: Fifteen schools from areas of varying socio-economic status participated in the randomised trial. A total of 903 (n = 445 aged 6-7 years and n = 458 aged 10-11 years) primary school pupils took part. Total Difficulties Score improved in all pupils (6-7 and 10-11 year old pupils) who received the 'Nourish' intervention compared with those that did not (adjusted difference in mean = - 0.82; 95% CI -1.46, - 0.17; P < 0.02). No statistically significant difference in Health-Related Quality of Life was observed. The 'Nourish' intervention also produced some changes in school-based dietary behaviour, which were most apparent in the 10-11 year old pupils. The 'Nourish' intervention also produced improvements in understanding of food labels (adjusted difference in mean = 0.15; 95% CI 0.05, 0.25; P < 0.01) and knowledge of vegetables in season (adjusted difference in mean = 0.29; 95% CI 0.01,0.56; P = 0.04) whilst an increased willingness to try new foods and improved perceived cooking competence was also observed. CONCLUSIONS: Improvements in childhood emotional and behavioural wellbeing, dietary intake, knowledge about food, cooking skills and willingness to try new foods were associated with the 'Nourish' whole-school food environment intervention. Exploration of the sustainability and long-term effectiveness of such whole-school food interventions should be conducted. TRIAL REGISTRATION: National Institute of Health (NIH) U.S. National Library of Medicine Clinical Trials.gov (ID: NCT04277312 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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