Numerical Simulation of Steam Bubble Condensation Using Thermal Phase Change Model
Notice bibliographique
Résumé
Evaporation and condensation phenomena play a significant role in many of the nuclear, biochemical, and thermal processes in industrial applications. It is a complicated phenomenon as it undergoes both heat and mass transfer processes along with the complexities involved in the interfacial regions of vapor and liquid phases. Several experimental works have been carried out in the recent past to understand the condensation process in detail. However, understanding the phenomenon using computational technique is more advantageous as the interfacial mass transfer between gas and liquid can be modelled accurately. In the present work, condensation of a saturated vapor bubble in the sub-cooled liquid is studied, and various factors that influence the bubble shape change and the bubble lifetime, are evaluated. The analysis is carried out using the 'Multi-Fluid Volume of Fluid' and 'Thermal Phase Change' (TPC) models implemented in ANSYS Fluent commercial CFD solver. A detailed study is performed to obtain the best approach for calculating interfacial area density using a 'user-defined function' (UDF), and the advantage of the node-based gradient calculation method is exhibited. The numerical results obtained for the history of bubble shape and bubble lifetime are validated against the experiment and previously published works with good accuracy. The paper also elaborates on how the initial bubble diameter, the subcooling temperature, and the system pressure affects the shape and lifetime of the bubble during the condensation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».