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Enregistrement W3128642137 · doi:10.37693/pjos.2020.9.22012

Revisiting the life of things: A cognitive semiotic study of the agency of artefacts in Amazonia

2021· article· en· W3128642137 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Carlos Mendoza-Collazos, Göran Sonesson

Notice bibliographique

RevuePublic Journal of Semiotics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Colombia
Mots-clésAgency (philosophy)Relation (database)SituatedSemioticsEpistemologyCognitionNon-humanSociologyFunction (biology)PsychologySocial psychologyCognitive scienceComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many contemporary scholars have recently defended the idea that the agency of things is symmetrical and equivalent to human agency. We propose an alternative approach to artefacts’ agency based on a field study concerned with contextually situated observations of the process of design of artefacts in Amazonia. By means of participant observation and interviews, we address the role of artefacts in relation to human agency. In so doing, we focus on the human-unique capacity for design as it is related to cognitive resources such as intentionality, decision-making, planning, and volitional adaptations of the material world to human purposes. We argue that such cognitive resources are ultimate manifestations of human agency. The findings allow us to conclude that artefacts possess a special form of agency, which operates in different ways from the agency of true agents. This agency is derived: it depends on the actions of true agents, with either function as remote intentions or are required for the artefact to work at the moment of use. Thus, the relation between artefacts and agents is asymmetrical. Given that the derived agency of artefacts allows people to expand their own agency, we propose the notion of enhanced agency for the prosthetic incorporation of artefacts into the agentive capabilities of human agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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