Examining barriers to healthcare access and utilization of antenatal care services: evidence from demographic health surveys in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal care utilization is one of the means for reducing the high maternal mortality rates in sub-Saharan Africa. This study examined the association between barriers to healthcare access and implementation of the 2016 WHO antenatal care services model among pregnant women seeking antenatal care in selected countries in sub-Saharan Africa. METHODS: This study considered only Demographic and Health Survey data collected in 2018 in sub-Saharan Africa. Hence, the Demographic and Health Survey data of four countries in sub-Saharan Africa (Nigeria, Mali, Guinea and Zambia) were used. A sample of 6761 from Nigeria, 1973 from Mali, 1690 from Guinea and 1570 from Zambia was considered. Antenatal care visits, categorized as < 8 visits or ≥8 visits, and time of the first antenatal care visit, categorized as ≤3 months or > 3 months (as per the WHO recommendations) were the outcome variables for this study. Both descriptive statistics and ordinal logistic regression were used to analyze the data. Crude odds ratios (cOR) and adjusted odds ratios (aOR) and p-values < 0.05 were used for the interpretation of results. RESULTS: With timing of antenatal care visits, getting money needed for treatment (aOR = 1.38, 95% CI = 1.03-1.92) influenced early timing of antenatal care visits in Mali whereas getting permission to visit the health facility (aOR = 1.62, 95% CI = 1.15-2.33) motivated women to have early timing of antenatal care visits in Guinea. We found that women who considered getting money needed for treatment as not a big problem in Nigeria were more likely to have the recommended number of antenatal care visits (aOR = 1.38, 95% CI= 1.11-1.73). On the contrary, in Guinea, Zambia and Mali, getting permission to visit health facilities, getting money for treatment, distance to the health facility and not wanting to go alone were not barriers to having ≥ 8 antenatal care visits. CONCLUSION: Our study has emphasized the role played by barriers to healthcare access in antenatal care utilization across sub-Saharan African countries. There is the need for governmental and non-governmental organizations to ensure that policies geared towards improving the quality of antenatal care and promoting good interaction between health care seekers and health care providers are integrated within the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».