MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3128650343 · doi:10.2967/jnumed.120.256727

Quantitative <sup>68</sup>Ga-DOTATATE PET/CT Parameters for the Prediction of Therapy Response in Patients with Progressive Metastatic Neuroendocrine Tumors Treated with <sup>177</sup>Lu-DOTATATE

2021· article· en· W3128650343 sur OpenAlexaff
Claudia Ortega, Rebecca Wong, Josh Schaefferkoetter, Patrick Veit‐Haibach, Sten Myrehaug, Rosalyn A. Juergens, David Laidley, Reut Anconina, Amy Liu, Ur Metser

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensWestern UniversityJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityWomen's College HospitalSt Joseph's Health CareUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKurtosisNuclear medicineNeuroendocrine tumorsWilcoxon signed-rank testRadionuclide therapyInternal medicineMann–Whitney U testMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine whether quantitative PET parameters on baseline 68Ga-DOTATATE PET/CT and interim PET (iPET) performed before the second cycle of therapy are predictive of the therapy response and progression-free survival (PFS). Methods: Ninety-one patients with well-differentiated neuroendocrine tumors (mean Ki-67 index, 8.3%) underwent 68Ga-DOTATATE PET/CT to determine suitability for peptide receptor radionuclide therapy as part of a prospective multicenter study. The mean follow-up was 12.2 mo. Of the 91 patients, 36 had iPET. The tumor metrics evaluated were marker lesion–based measures (mean SUVmax and ratio of the mean lesion SUVmax to the SUVmax in the liver or the SUVmax in the spleen), segmented 68Ga-DOTATATE tumor volumes (DTTVs), SUVmax and SUVmean obtained with the liver and spleen as thresholds, and heterogeneity parameters (coefficient of variation, kurtosis, and skewness). The Wilcoxon rank sum test was used for the association between continuous variables and the therapy response, as determined by the clinical response. Univariable and multivariable Cox proportional hazards models were used for the association with PFS. Results: There were 71 responders and 20 nonresponders. When marker lesions were used, higher mean SUVmax and ratio of the mean lesion SUVmax to the SUVmax in the liver were predictors of the therapy response (P = 0.018 and 0.024, respectively). For DTTV parameters, higher SUVmax and SUVmean obtained with the liver as a threshold and lower kurtosis were predictors of a favorable response (P = 0.025, 0.0055, and 0.031, respectively). The latter also correlated with a longer PFS. The iPET DTTV SUVmean obtained with the liver as a threshold and the ratio of mean SUVmax obtained from target lesions at iPET to baseline PET correlated with the therapy response (P = 0.024 and 0.048, respectively) but not PFS. From the multivariable analysis with adjustment for age, primary site, and Ki-67 index, the mean SUVmax (P = 0.019), ratio of the mean lesion SUVmax to the SUVmax in the liver (P = 0.018), ratio of the mean lesion SUVmax to the SUVmax in the spleen (P = 0.041), DTTV SUVmean obtained with the liver (P = 0.0052), and skewness (P = 0.048) remained significant predictors of PFS. Conclusion: The degree of somatostatin receptor expression and tumor heterogeneity, as represented by several metrics in our analysis, were predictive of the therapy response or PFS. Changes in these parameters after the first cycle of peptide receptor radionuclide therapy did not correlate with clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nuclear MedicineMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207