Depicting Epistemological Obstacles in Understanding the Concept of Sequence and Series
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to discover epistemological obstacle on secondary students to solve sequence and series problems based on three indicators, there are a conceptual obstacle, procedural obstacle, and operational technique obstacle. This study was descriptive with qualitative research approaches. Data were collected with the test and interview method. The subjects in this study are students of SMP Negeri 86 Jakarta class VIII based on the errors seen from the diagnostic tests that had been tested. The analysis was done by giving written tests which are essay and interview formatted. Results on analysis showed that: (1) Conceptual obstacle, obstacle that was experienced by students are: students considered that a pattern was said as a numeral pattern because they own odd numeral pattern and own 2,2,2 of difference; were not able to find exact pattern within the problem; considering that Fibonacci numeral sequence was a pattern that form prime numeral pattern; were not able to differ the concept of arithmetics and geometry sequence; were not able to understand the concept of first quarter on arithmetics sequence; error when interpreted the meaning of problems; were not able to intepret what was given on mathematics model; interpreting sum of the first 20 quarters with sequences which own the 20th quarter; and interpreting sum of the first 20 quarters with the 20th quarter; (2) While on procedural obstacle, obstacle that was experienced are: interpreting numeral pattern if they own their pair; error on determining multiplication or difference; and applying formulas incorrectly; (3) Last on operasional technique obstacle, obstacle that was experienced are error on calculation and using sign and symbol mathematics incorrectly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».