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Enregistrement W3128667827 · doi:10.1055/s-0040-1722706

Anticoagulation Prescription and Outcomes in Relation to Renal Function in Patients with Atrial Fibrillation: Results from GLORIA-AF

2021· article· en· W3128667827 sur OpenAlexaff
Sake J. van der Wall, Christine Teutsch, Sérgio Dubner, Hans‐Christoph Diener, Jonathan L. Halperin, Chang Sheng, Kenneth J. Rothman, Miney Paquette, Kristina Zint, Lionel Riou França, Shihai Lu, Gregory Y.H. Lip, Menno V. Huisman

Notice bibliographique

RevueTH Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAtrial fibrillationMedical prescriptionMedicineInternal medicineCardiologyRenal functionIntensive care medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Anticoagulation management in patients with atrial fibrillation (AF) and impaired renal function is challenging. This study aimed to evaluate anticoagulation prescription patterns in relation to renal function and to describe 2-year clinical outcomes among dabigatran users. Methods Global Registry on Long-Term Oral Antithrombotic Treatment in Patients with Atrial Fibrillation (GLORIA-AF) is an international, prospective, and observational study program involving patients with newly diagnosed AF at risk for stroke. Prescription patterns were assessed by creatinine clearance (CrCl) at enrollment. Dabigatran users were followed for 2 years. Clinical outcomes were standardized for stroke and bleeding risk, based on CHA2DS2-VASc and HAS-BLED scores, with missing values imputed. Results Baseline CrCl values were available for 12,056 of 15,308 eligible patients (79%). With declining renal function, prescriptions increased for vitamin K antagonists (VKAs) and decreased for dabigatran (30–47% and 34–12%, respectively). The prescription of other non-vitamin K antagonists remained similar across CrCl groups (14–19%). In 4,873 dabigatran users, standardized stroke rates were low across all CrCl groups; 0.58/100 patient-years (95% confidence interval [CI]: 0.30–0.90) in CrCl ≥80 mL/min, 0.85 (95% CI: 0.48–1.21) in CrCl 50 to 79 mL/min, and 0.33 (95% CI: 0.06–1.11) in CrCl 30 to 49 mL/min. Similarly, major bleeding rates were low and numerically increased with declining renal function (0.68/100 patient-years, 95% CI: 0.39–1.03; 0.92, 95% CI: 0.58–1.32; and 1.26, 95% CI: 0.66–1.97, respectively). Conclusion In patients with AF, VKA prescriptions increased and dabigatran prescriptions decreased with declining renal function. Rates of stroke and major bleeding in dabigatran patients remained low across the categories of renal impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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