Delirium in older adults is associated with development of new dementia: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Observational studies have examined the association between delirium and development of new dementia. However, no recent review has collectively assessed the available evidence quantitatively and qualitatively. We systematically reviewed and critically evaluated the literature regarding the association between delirium and dementia, and calculated the odds of developing new dementia after having delirium. METHODS: This systematic review and meta-analysis was conducted according to Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses guidelines. MEDLINE, EMBASE and PsycINFO, were searched for English-language articles that compared the incidence of new dementia in older adult (≥65) inpatients with delirium, to inpatients without delirium. A random effects model was used for meta-analysis, and overall effect size was calculated using reported raw data of event counts. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment scale assessed risk of bias. RESULTS: Six observational studies met eligibility criteria, with follow-up times ranging from six months to five years. Four looked at hip fracture surgical patients; one was on cardiac surgery patients and one examined geriatric medical patients. All studies excluded patients with pre-existing dementia. Pooled meta-analysis revealed that older adult inpatients who developed delirium had almost twelve times the odds of subsequently developing new dementia compared to non-delirious patients (OR = 11.9 [95% CI: 7.29-19.6]; p < 0.001). CONCLUSIONS: Older adult inpatients who develop delirium are at significant risk of subsequently developing dementia. This emphasises the importance of delirium prevention and cognitive monitoring post-delirium. The included studies mainly examined post-surgical patients-further research on medical and intensive care unit cohorts is warranted. Future studies should assess whether delirium duration, severity and subtype influence the risk of developing dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».