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Enregistrement W3128679106 · doi:10.2196/18269

Comparative Analysis of Paper-Based and Web-Based Versions of the National Comprehensive Cancer Network-Functional Assessment of Cancer Therapy-Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16) Questionnaire in Breast Cancer Patients: Randomized Crossover Study

2021· article· en· W3128679106 sur OpenAlexvenueno aff
Jinfei Ma, Zihao Zou, Emmanuel Eric Pazo, Salissou Moutari, Ye Liu, Feng Jin

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBreast cancerMedicineConcordancePhysical therapyCancerRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer remains the most common neoplasm diagnosed among women in China and globally. Health-related questionnaire assessments in research and clinical oncology settings have gained prominence. The National Comprehensive Cancer Network-Functional Assessment of Cancer Therapy-Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16) is a rapid and powerful tool to help evaluate disease- or treatment-related symptoms, both physical and emotional, in patients with breast cancer for clinical and research purposes. Prevalence of individual smartphones provides a potential web-based approach to administrating the questionnaire; however, the reliability of the NFBSI-16 in electronic format has not been assessed. OBJECTIVE: This study aimed to assess the reliability of a web-based NFBSI-16 questionnaire in breast cancer patients undergoing systematic treatment with a prospective open-label randomized crossover study design. METHODS: We recruited random patients with breast cancer under systematic treatment from the central hospital registry to complete both paper- and web-based versions of the questionnaires. Both versions of the questionnaires were self-assessed. Patients were randomly assigned to group A (paper-based first and web-based second) or group B (web-based first and paper-based second). A total of 354 patients were included in the analysis (group A: n=177, group B: n=177). Descriptive sociodemographic characteristics, reliability and agreement rates for single items, subscales, and total score were analyzed using the Wilcoxon test. The Lin concordance correlation coefficient (CCC) and Spearman and Kendall τ rank correlations were used to assess test-retest reliability. RESULTS: Test-retest reliability measured with CCCs was 0.94 for the total NFBSI-16 score. Significant correlations (Spearman ρ) were documented for all 4 subscales-Disease-Related Symptoms Subscale-Physical (ρ=0.93), Disease-Related Symptoms Subscale-Emotional (ρ=0.85), Treatment Side Effects Subscale (ρ=0.95), and Function and Well-Being Subscale (ρ=0.91)-and total NFBSI-16 score (ρ=0.94). Mean differences of the test and retest were all close to zero (≤0.06). The parallel test-retest reliability of subscales with the Wilcoxon test comparing individual items found GP3 (item 5) to be significantly different (P=.02). A majority of the participants in this study (255/354, 72.0%) preferred the web-based over the paper-based version. CONCLUSIONS: The web-based version of the NFBSI-16 questionnaire is an excellent tool for monitoring individual breast cancer patients under treatment, with the majority of participants preferring it over the paper-based version.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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