Eating Disorders And Adaptation To Body Image Stressors Among Women Of Arab Descent
Notice bibliographique
Résumé
Problem: In the U.S., about 20 million women suffer from clinically significant eating disorders (EDs). New studies show that EDs spare no color; however, there is limited research on EDs among non-White populations. In particular, little is known about EDs and associated risk factors among Arab American college women.\nPurpose: The first aim was to test a middle-range theory (MRT) of adaptation to body image stressors derived from the Roy Adaptation Model (RAM). The MRT describes how different body image stressors (sociocultural pressure to be thin, cultural distance, acculturation, and social media usage) interact with the ideal body shape discrepancy (IBSD), predict emotional regulation, and lead to change in eating behavior and body image. The second aim was to measure the prevalence of ED symptoms.\nMethod: A descriptive, cross-sectional study was conducted with 271 Arab American college women between the ages of 18 and 26. Students completed a background, and a social media usage survey, the Perceived Sociocultural Pressure scale, the Vancouver Index of Acculturation — Arab version, the Contour Drawing Rating scale, the Forms of Self-Criticizing/Reassuring, and the Eating Disorder Examination Questionnaire. The MRT was tested using Structural Equation Modeling.\nResults: First, the MRT achieved a good fit; however, not all theoretical propositions were supported. Specifically, sociocultural pressure to be thin and cultural distance significantly predicted IBSD. Also, emotional regulation mediated the relationship between sociocultural pressure /IBSD and eating behaviors on the one hand and body image on the other. Second, the prevalence of ED symptoms was 17%, while 32.5% of participants engaged in regular objective binge eating and 12.2% in regular compensatory behaviors during the past month.\nDiscussion: The study provides four findings: (1) there was strong support for the RAM major propositions; (2) the MRT achieved a good fit; (3) there was a high prevalence of ED symptoms, binge eating, and the use of compensatory behaviors; and (4) cultural factors such as Arabic thin ideal, within group differences, and high obesity may contribute to this high prevalence.\nConclusion: Health care providers and university health centers need to screen women of color for risk of developing EDs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».