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Enregistrement W3128709106 · doi:10.1002/ejp.1746

The effect of experimental pain on the excitability of the corticospinal tract in humans: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3128709106 sur OpenAlexafffund
Antoine Rohel, Jason Bouffard, Philippe Patricio, Nicolas Mavromatis, Maxime Billot, Jean‐Sébastien Roy, Laurent J. Bouyer, Catherine Mercier, Hugo Massé‐Alarie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésTonic (physiology)Transcranial magnetic stimulationPhysical medicine and rehabilitationCorticospinal tractMeta-analysisMedicineNeurosciencePsychologyStimulationMagnetic resonance imagingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Pain influences motor control. Previous reviews observed that pain reduces the excitability of corticospinal projections to muscles tested with transcranial magnetic stimulation. However, the independent effect of the type of pain models (tonic, phasic), pain location and tissues targeted (e.g. muscle, skin) remains unexplored. The objective of this review was to determine the influence of experimental pain and of different methodological factors on the corticospinal excitability. DATABASES AND DATA TREATMENT: Three electronic databases were searched: Embase, Pubmed and Web of Science. Meta-analyses were conducted in three consecutive steps to reduce methodological variability: (a) all studies; (b) same pain location; (c) same tissues, pain location and muscle state. Strength of evidence was assessed for each analysis performed. RESULTS: Forty studies were included in the review and 26 in the meta-analysis as it focused only on studies using tonic pain. Overall, there was conflicting/moderate evidence of a diminution of corticospinal excitability during and after tonic pain. When considering only pain location, tonic hand and face pain induced a reduction in corticospinal excitability (limited evidence). Both muscle and cutaneous hand pain reduced corticospinal excitability (limited/conflicting evidence). Similar results were observed for phasic pain (limited evidence). CONCLUSIONS: Our results confirm the inhibitory effect of pain on corticospinal excitability for both tonic and phasic pain. This reduction was specific to hand and face pain. Also, both cutaneous and muscle hand pain reduced excitability. The strength of evidence remains limited/conflicting. More high-quality studies are needed to confirm our conclusions. SIGNIFICANCE: This study adds evidence on the effect of specific factors on the modulation of corticospinal excitability during/after experimental pain. The reduction in corticospinal excitability was driven by hand and face pain. We confirmed previous results that muscle pain reduces corticospinal excitability and provided evidence of a similar effect for cutaneous pain. Both models may inform on the influence of different types of pain on motor control. Future studies are needed to determine the origin of the effect of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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