Winter is coming–Temperature affects immune defenses and susceptibility to Batrachochytrium salamandrivorans
Notice bibliographique
Résumé
Environmental temperature is a key factor driving various biological processes, including immune defenses and host-pathogen interactions. Here, we evaluated the effects of environmental temperature on the pathogenicity of the emerging fungal pathogen, Batrachochytrium salamandrivorans (Bsal), using controlled laboratory experiments, and measured components of host immune defense to identify regulating mechanisms. We found that adult and juvenile Notophthalmus viridescens died faster due to Bsal chytridiomycosis at 14°C than at 6 and 22°C. Pathogen replication rates, total available proteins on the skin, and microbiome composition likely drove these relationships. Temperature-dependent skin microbiome composition in our laboratory experiments matched seasonal trends in wild N. viridescens, adding validity to these results. We also found that hydrophobic peptide production after two months post-exposure to Bsal was reduced in infected animals compared to controls, perhaps due to peptide release earlier in infection or impaired granular gland function in diseased animals. Using our temperature-dependent susceptibility results, we performed a geographic analysis that revealed N. viridescens populations in the northeastern United States and southeastern Canada are at greatest risk for Bsal invasion, which shifted risk north compared to previous assessments. Our results indicate that environmental temperature will play a key role in the epidemiology of Bsal and provide evidence that temperature manipulations may be a viable disease management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».