Mixedwood silviculture in North America: the science and art of managing for complex, multi-species temperate forests
Notice bibliographique
Résumé
Temperate mixedwoods (hardwood–softwood mixtures) in central and eastern United States and Canada can be classified into two overarching categories: those with shade-tolerant softwoods maintained by light to moderate disturbances and those with shade-intolerant to mid-tolerant softwoods maintained by moderate to severe disturbances. The former includes red spruce (Picea rubens Sarg.), balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), or eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carr.) in mixture with northern hardwood species; the latter includes pine (Pinus) – oak (Quercus) mixtures. Such forests have desirable socio-economic values, wildlife habitat potential, and (or) adaptive capacity, but management is challenging because one or more softwood species in each can be limited by depleted seed sources, narrow regeneration requirements, or poor competitive ability. Appropriate silvicultural systems vary among mixedwood compositions depending on shade tolerance and severity of disturbance associated with the limiting softwoods, site quality, and level of herbivory. Sustainability of mixedwood composition requires that stand structure and composition be managed at each entry to maintain vigorous trees of species with different growth rates and longevities and to encourage development of advance reproduction or seed-producing trees of desired species. Regardless of silvicultural system, maintaining seed sources of limiting softwoods, providing suitable germination substrates, and controlling competition are critical. Here, we describe commonalities among temperate mixedwoods in central and eastern North America and present a framework for managing them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».