Effects and Risk Assessment of the Polycyclic Musk Compounds Galaxolide® and Tonalide® on Marine Microalgae, Invertebrates, and Fish
Notice bibliographique
Résumé
The current research investigated the potential environmental risk of the polycyclic musk compounds, Galaxolide® (HHCB) and Tonalide® (AHTN), in the marine environments. These substances are lipophilic, bioaccumulated, and potentially biomagnified in aquatic organisms. To understand the toxicity of HHCB and AHTN, acute toxicity tests were performed by exposing marine microalgae (Phaeodactylum tricornutum, Tretraselmis chuii, and Isochrysis galbana), crustaceans (Artemia franciscana), echinoderms (Paracentrotus lividus), bivalves (Mytilus galloprovincialis), fish (Sparus aurata), and a candidate freshwater microalga (Raphidocelis subcapitata) to environmentally relevant concentrations (0.005–5 µg/L) following standardized protocols (US EPA, Environment Canada and OECD). P. tricornutum and I. galbana were sensitive to both substances and for P. tricornutum exposed to HHCB and AHTN, the IC10 values (the inhibition concentration at which 10% microalgae growth inhibition was observed) were 0.127 and 0.002 µg/L, respectively, while IC10 values calculated for I. galbana were 5.22 µg/L (a little higher than the highest concentration) and 0.328 µg/L, for HHCB and AHTN, respectively. Significant (p < 0.01) concentration dependent responses were measured in P. lividus and M. galloprovincialis larvae developments, as well as S. aurata mortality tested with HHCB. The effect of HHCB on P. lividus larvae development was the most sensitive endpoint recorded, producing an EC50 value (the effect concentration at which 50% effect was observed) of 4.063 µg/L. Considering the risk quotients both substances seem to represent high environmental risk to P. tricornutum and M. galloprovincialis in marine environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».