Aquatic exercise associated or not with grape juice consumption-modulated oxidative parameters in Parkinson disease patients: A randomized intervention study
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder with significant motor disabilities and cognitive decline. Importantly, the imbalance of oxidative stress is related to PD physiopathology and progression. This study aimed to evaluate the impact of grape juice consumption associated with an aquatic exercise protocol on oxidative stress parameters and cognitive function in individuals with PD. The participants were randomized into two groups: grape juice group (GJG) and control group (CG) and were submitted to 4 weeks of an aquatic intervention (twice a week, approximately 60 minutes/session). The GJG also consumed 400 ml of grape juice per day (integral and conventional) during this period. Cognitive function was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCa) questionnaire. For the analysis of oxidative stress markers, specifically lipid oxidative damage (TBARS), proteins (Carbonil), acid uric and the activity of antioxidant enzymes (superoxide dismutase, glutathione peroxidase and catalase), blood collection were done before and after intervention. No changes were observed in cognitive function after intervention in both groups. Regarding biomarkers, a reduction of antioxidant enzymes, thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) and uric acid was observed in both groups. However, only the GJG showed a significant reduction on protein oxidation levels after intervention. In conclusion, the consumption of grape juice associated with an aquatic exercise protocol might be consider an effective alternative to reduce the oxidative damage in PD, reinforcing the importance of this intervention in promoting beneficial impact in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».