Comparison of dental caries (DMFT and DMFS indices) between asthmatic patients and control group in Iran: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between caries index, which is diagnosed by Decayed, Missing, and Filled Teeth (DMFT), and asthma has been assessed in several studies, which yielded contradictory results. Meta-analysis is the statistical procedure for combining data from multiple studies and reducing the differences among parameters due to the increased number of studies involved in the analysis process. Therefore, the present study aimed to determine the relationship between dental caries using decayed, missing, filled teeth indices (DMFT, dmft, and DMFS indices) and asthma using meta-analysis. METHODS: Databases were searched using such keywords as "Asthma," "Caries," "DMFT," "DMFS," "Iran," and OR operators, AND, and NOT. After the elimination of duplicate documentation, the articles which met the inclusion criteria were selected. Quality assessment was performed based on the Newcastle-Ottawa Quality Checklist (NOS). After that, standardized mean difference (SMD) of DMFT, dmft, and Decayed, Missing, and Filled Surfaces (DMFS) indices were estimated. RESULTS: The number of 10 evidence was extracted out of nine studies in which mean oral health indices were compared between asthmatic patients and the control group. Out of 10 evidences that examined the association of DMFT, dmft, and DMFS with asthma, these indices were higher in asthmatic patients than the control group in seven cases. In three cases, these differences were statistically significant. The SMD of DMFT, dmft, and DMFS indices between asthmatic patients and the control group at the confidence level of 95% were reported as 0.29 (- 0.05, 0.62), 0.48 (- 0.20, 1.17), and - 0.05(- 0.30, 0.21), respectively. CONCLUSION: According to the results, the prevalence of dental caries is higher among patients with asthma than in the control group. Therefore, having asthma could be considered a risk factor for the development of dental caries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».