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Enregistrement W3128737514 · doi:10.29235/1817-7204-2021-59-1-22-40

Models of agrarian business development in international practice

2021· article· en· W3128737514 sur OpenAlexaboutno aff
N. V. Kireyenka

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus Agrarian Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Academy of Sciences of BelarusBelarusian State University
Mots-clésAgrarian societyBusinessCommodityEuropean unionInternational tradeAgricultureContext (archaeology)Competition (biology)Economic systemEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In conditions of the world economy globalization, regional trade and economic integration of countries, and increased sectoral competition, agricultural business remains a strategically important branch of the national economy of any state. Its activities are based on the regulatory legal framework for creation and functioning of agro-industrial complex entities, state regulation and support of agriculture, development of rural areas, food export incentive, formation of external and internal trade infrastructure. The world agrarian economy demonstrates the use of various models of efficient agro-industrial production management, providing for solution of national food security and increasing the export potential of the industry. The paper presents typology of agriculture by types of land use at various levels of social and economic development of countries, identifies the main world producers, exporters and importers of agri-food products. Review of the state regulation system and support of commodity producers in Australia, Argentina, Brazil, the European Union, India, Indonesia, Canada, China, Russia, and the United States has been carried out taking into account implementation of the international rules of the World Trade Organization. Various types of agricultural business models, sales systems, depending on production specialization of individual states, regions, enterprises and aimed at development of vertical integration, combination of marketing and logistics functions within one company, changes in the commodity structure along the sales channels in the domestic and foreign markets, have been systematized. The competitive advantages of the Republic of Belarus in the context of development of priority areas of agricultural business have been substantiated and the key risks having significant impact on the strengthening of production, sales and export potential have been analyzed. The issues Covered in the paper are of interest in preparation of draft state programs for social and economic development of the national agro-industrial complex, strategy in the field of export of agricultural products and food products for the period up to 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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