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Enregistrement W3128743998 · doi:10.1017/9789048542055.001

Introducing Massive Media

2019· other· en· W3128743998 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter introduces the concept of massive media, a term used to describe the emergence of large-scale public projections, urban screens, and led façades such as the illuminated tip of the Empire State Building. These technologies and the social and technical processes of image circulation and engagement that surround them essentially transform buildings into screens. This chapter also introduces theoretical concepts surrounding space, media, cinema, monumentality, and architecture in order to provide a framework for the analysis of the emergence of the building as screen. These concepts are key axes upon which the ongoing transformations of the public sphere revolve. Subsequent chapters are introduced in which massive media is probed, in case studies and creation-as-research projects, for its ability to enable new critical and creative practices of expanded cinema, public data visualisation, and installation art and curation that blend the logics of urban space, monumentality, and the public sphere with the aesthetics and affordances of digital information and the moving image. Keywords: urban screens, led façades, architecture, public sphere, monumentality From the Top Toronto's CN Tower was built in 1976 as a telecommunications tower. The iconic building rises 553 metres above the city as an omnipresent reference point for anyone within a 20km radius. It dominates photos taken of the city and reflects the status and character of the city as relatively young and steeped in the architectural modernism of the era in which so much of it was built, simultaneously gesturing towards technologies and techniques as well as the past, present, and future visions of the city. While the tower has always been prominently lit, it was not until 2007 that the building was fitted with programmable light-emitting diodes (leds). Its seemingly endless elevator shafts, cylindrical observation deck, and sharp antenna became illuminated and animated by a range of changing colours. Certain holidays, events, and causes were celebrated on the building by way of programming the patterns and colours of the lights. Deep runs into the playoffs by local sports teams were represented in team colours, the rare championship celebrated in gold tones, the deaths of fallen Canadian soldiers commemorated in patriotic reds and whites, and breast cancer awareness turned the tower bright pink once a year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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