Meta-analyses of visceral versus non-visceral metastatic hormone receptor-positive breast cancer treated by endocrine monotherapies
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine therapy (ET) is recommended as first-line therapy for the majority of patients with hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor 2-negative advanced breast cancer (ABC); however, the efficacy of ET in patients with visceral metastases (VM) versus patients whose disease is limited to non-visceral metastases (non-VM) is debated. Meta-analyses including available data from randomised controlled trials of first- and second-line endocrine monotherapies for patients with HR+ ABC were performed to address this question. In one and two-stage meta-analyses, progression-free survival (PFS), overall survival (OS), clinical benefit rate (CBR) and duration of clinical benefit (DoCB) outcomes were analysed. In the first-line meta-analysis (seven trials; n = 1988) tamoxifen and fulvestrant significantly improved PFS, OS and CBR for patients with non-VM versus those whose disease included VM. The most substantial hazard ratios were observed for fulvestrant 500 mg; 0.56 (95% confidence interval [CI] 0.45-0.70) and 0.55 (95% CI 0.42-0.72) for PFS and OS, respectively. In the second-line meta-analysis (seven trials; n = 2324), all ET combined was more effective (in terms of PFS, OS and DoCB) for non-VM versus VM. In both meta-analyses, patients with non-liver VM had better clinical outcomes than patients with liver VM for all types of ET. Patients whose disease included non-VM sites had better clinical outcomes with endocrine monotherapy compared with patients whose disease included VM. These findings may facilitate better informed treatment decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,072 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».