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Enregistrement W3128764755 · doi:10.1139/cjes-2020-0148

Lithobiotopes of the Nemegt Gobi Basin<sup>1</sup>

2021· article· en· W3128764755 sur OpenAlexaffvenue
Tomasz Jerzykiewicz, Philip J. Currie, Federico Fanti, J. Lefeld

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaTisec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFaciesPaleontologyEphemeral keyCretaceousStructural basinAlluvial fanFluvialFaunaGrabenAlluviumTrace fossilEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three distinct but overlapping dinosaur-dominated faunas characterize the Upper Cretaceous Djadokhta, Baruungoyot, and Nemegt formations of the Nemegt Basin of Mongolia. Documented faunal differences cannot be explained easily by temporal succession, but can be understood in light of the physical processes controlling the life, death, and burial of taxa. The stratigraphy of the Gobi Desert region records tectonically driven geometries, clearly documenting preservational processes that differ from those acting in most other dinosaur-dominated beds worldwide. Small, asymmetric tectonic grabens were filled with Upper Cretaceous dinosaur-bearing deposits showing asymmetric distributions of facies, here termed lithobiotopes. The water-lain fluvial and alluvial plain facies of the Nemegt lithobiotope supported and preserved a fauna dominated by gigantic dinosaurs, but had a preservational bias against smaller animals. The Nemegt passed laterally into the interdune facies of the Baruungoyot lithobiotope, which represented a hostile environment for large species, but preserved smaller animals. This in turn passed laterally into the aeolianite facies of the Djadokhta lithobiotope, which is characterized by the remains of small dinosaurs and a rich fauna of other animals. The Nemegt Gobi Basin can be visualized as an oasis with a central pond supplied with water from ephemeral channels and surrounded by a semi-arid alluvial plain and dune fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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