[Relationship between physical activity and cognition function among people aged 55 and above in 4 provinces of China].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the relationship between different intensity of physical activity(PA) duration and cognitive function. METHODS: The 2018 Community-based Cohort Study on Nervous System Diseases used multi-stage stratified cluster randomization sampling method to select study participants. A total of 5571 participants aged 55 years and above from four provinces in China with complete information on demographic characteristics and PA and cognitive function were included in the final analysis. Basic information and PA data were collected by questionnaire. The Montreal cognitive assessment(MoCA) score method was adopted to evaluate the cognitive function. Light physical activity(LPA) duration and moderate-to-vigorous physical activity(MVPA) duration were calculated. Multivariate Logistic regression and Multiple linear regressions were used to analyze the relationship between different intensity of PA duration and the risk of mild cognitive impairment(MCI) and MoCA total score. RESULTS: The median(P25, P75) of LPA and MVPA were 7. 0(0. 0, 16. 3) and 7. 3(0. 0, 14. 0) hours per week in the non-MCI group among 5571 participants aged 55 years and above in four provinces of China in 2018. In the MCI group, the median duration were 9. 3(0. 0, 17. 5) and 7. 0(0. 0, 11. 7) hours per week. The Logistic analysis showed that the OR of MCI was 0. 63(95%CI 0. 49-0. 82, P<0. 05) for the elderly with 3. 6-7. 0 hours of MVPA per week, compared to the elderly without MVPA. The OR of MCI was 1. 26(95%CI 0. 94-1. 67, P>0. 05) for the elderly with 3. 6-7. 0 hours of LPA per week compared to the elderly without LPA. Multiple linear regression analysis showed that compared to the elderly without MVPA, the total MoCA score increased with LPA duration increased as the duration was less than 10. 5 hours per week. The MoCA score decreased with LPA duration increased as duration was between 10. 5 and 21. 0 hours per week. CONCLUSION: MVPA duration increment was associated with decreased prevalence of MCI and increased cognitive function in the elderly in four provinces of China. LPA duration should be maintained at an appropriate level in order to reduce the incidence of MCI and increased cognitive function in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».