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Enregistrement W3128777719 · doi:10.1177/1077546320984305

Vibration suppression of structures using tuned mass damper technology: A state-of-the-art review

2021· review· en· W3128777719 sur OpenAlexaff
Fan Yang, Ramin Sedaghati, Ebrahim Esmailzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensOntario Tech UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTuned mass damperDamperVibrationVibration controlStructural engineeringEngineeringControl theory (sociology)Realization (probability)Computer sciencePhysicsAcousticsMathematicsControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, considerable attention has been paid to the development of structural vibration suppression techniques. Among all vibration suppression devices and techniques, the tuned mass damper is one of the most promising technologies due to its mechanical simplicity, cost-effectiveness, and reliable operation. In this article, a critical review of the structural vibration suppression using tuned mass damper technology will be presented mainly focused on the following four categories: (1) tuned mass damper technology and its modifications, (2) tuned mass damper technology in discrete and continuous structures (mathematical modeling), (3) optimization procedure to obtain the optimally designed tuned mass damper system, and (4) active tuned mass damper and semi-active tuned mass damper with the practical realization of the tuned mass damper technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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