Comparing rapid micro-induction and standard induction of buprenorphine/naloxone for treatment of opioid use disorder: protocol for an open-label, parallel-group, superiority, randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Buprenorphine/naloxone (Suboxone) is a current first-line treatment for opioid use disorder (OUD). The standard induction method of buprenorphine/naloxone requires patients to be abstinent from opioids and therefore experience withdrawal symptoms prior to induction, which can be a barrier in starting treatment. Rapid micro-induction (micro-dosing) involves the administration of small, frequent does of buprenorphine/naloxone and removes the need for a period of withdrawal prior to the start of treatment. This study aims to compare the effectiveness and safety of rapid micro-induction versus standard induction of buprenorphine/naloxone in patients with OUD. METHODS: This is a randomized, open-label, two-arm, superiority, controlled trial comparing the safety and effectiveness of rapid micro-induction versus standard induction of buprenorphine/naloxone for the treatment of OUD. A total of 50 participants with OUD will be randomized at one Canadian hospital. The primary outcome is the completion of buprenorphine/naloxone induction with low levels of withdrawal. Secondary outcomes are treatment retention, illicit drug use, self-reported drug use behaviour, craving, pain, physical health, safety, and client satisfaction. DISCUSSION: This is the first randomized controlled trial to compare the effectiveness and safety of rapid micro-induction versus standard induction of buprenorphine/naloxone. This study will thereby generate evidence for a novel induction method which eliminates substantial barriers to the use of buprenorphine/naloxone in the midst of the ongoing opioid crisis. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT04234191; date of registration: January 21, 2020; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04234191.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».