Notice bibliographique
Résumé
We appreciate the interest expressed by Dr. C.A. Moura and colleagues in our editorial regarding the role of the rheumatologist during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic1. The letter by C.A. Moura, et al emphasizes the need to understand mechanisms of disease underlying the more serious complications of COVID-19 infection, as well as to provide the best treatment possible to large numbers of seriously ill patients during a global pandemic2. Many of the treatments administered to date under crisis conditions in uncontrolled fashion have been based upon at least some mechanistic rationale as reflected in the Table 1 accompanying their letter. Well-designed randomized controlled trials (RCT) take time to design, undergo ethics board review, and enroll, and some of these are beginning to result. While the US National Institutes of Health–sponsored RCT with remdesivir has been reported to shorten the time to recovery and duration of hospitalization3, it is becoming increasingly apparent that the addition of immunomodulation will likely be required to forestall progression of respiratory failure, treat underlying vascular inflammation, and significantly affect survival1,4. Until definitive RCT can be completed, … Address correspondence to Dr. R. Cron, Children’s of Alabama, Division of Rheumatology, 1600 7th Ave. S., CPPN, Suite G10, Birmingham, AL 35233-1711, USA. Email: rcron{at}peds.uab.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».