Do endotherms have thermal performance curves?
Notice bibliographique
Résumé
Temperature is an important environmental factor governing the ability of organisms to grow, survive and reproduce. Thermal performance curves (TPCs), with some caveats, are useful for charting the relationship between body temperature and some measure of performance in ectotherms, and provide a standardized set of characteristics for interspecific comparisons. Endotherms, however, have a more complicated relationship with environmental temperature, as endothermy leads to a decoupling of body temperature from external temperature through use of metabolic heat production, large changes in insulation and variable rates of evaporative heat loss. This has impeded our ability to model endothermic performance in relation to environmental temperature as well as to readily compare performance between species. In this Commentary, we compare the strengths and weaknesses of potential TPC analogues (including other useful proxies for linking performance to temperature) in endotherms and suggest several ways forward in the comparative ecophysiology of endotherms. Our goal is to provide a common language with which ecologists and physiologists can evaluate the effects of temperature on performance. Key directions for improving our understanding of endotherm thermoregulatory physiology include a comparative approach to the study of the level and precision of body temperature, measuring performance directly over a range of body temperatures and building comprehensive mechanistic models of endotherm responses to environmental temperatures. We believe the answer to the question posed in the title could be 'yes', but only if 'performance' is well defined and understood in relation to body temperature variation, and the costs and benefits of endothermy are specifically modelled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».