Identification of Central and Stretch Reflex Contributions to Human Postural Control
Notice bibliographique
Résumé
Human postural control requires continuous modulation of ankle torque to stabilize the upright stance. The torque is generated by two components: active contributions, due to central control and stretch reflex, and passive mechanisms, due to joint intrinsic stiffness. Identifying the contribution of each component is difficult, since their effects appear together, and standing is controlled in closed-loop. This article presents a novel multiple-input, single-output method to identify central and stretch reflex contributions to human postural control. The model uses ankle muscle EMGs as inputs and requires no kinematic data. Application of the method to data from nine subjects during standing while subjected to perturbations of ankle position demonstrated that active torque accounted for 84.0± 5.5% of the ankle torque. The ankle plantar-flexors collectively produced the largest portion of the active torque through central control, with large inter-subject variability in the relative contributions of the individual muscles. In addition, reflex contribution of the plantar-flexors was substantial in half of the subjects, showing its potentially important functional role; finally, intrinsic contributions, estimated as the residual of the model, contributed to 15% of the torque. This study introduces a new method to quantify the contributions of the central and stretch reflex pathways to postural control; the method also provides an estimate of noisy intrinsic torque with significantly increased signal to noise ratio, suitable for identification of intrinsic stiffness in standing. The method can be used in different experimental conditions and requires minimal a-priori assumption regarding the role of different pathways in postural control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».