Dietary intake and food behaviours of Senegalese adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition is a public health concern in low- and middle-income countries. In Senegal, 35% of adolescent girls are undernourished and 56% are anemic. METHODS: This study assessed the dietary intake of 14-18-year-old adolescent girls in Dakar, Senegal. Specifically, the study 1) assessed their intake in energy, fibre, macro- and micronutrients, 2) described the types and the quality of the foods they consume, and 3) assessed some of their eating behaviours. Dietary intake was measured using three non-consecutive 24-h recalls from 136 adolescent girls attending two colleges. Energy and nutrient intakes were measured and compared to recommendations. Foods were classified by food group and by whether they were healthy or unhealthy. Adolescents' daily intake (g) of fruits and vegetables, as well as the proportion of girls who ate breakfast and who consumed three meals a day were calculated. RESULTS: Sodium intake was high, while fibre intake was low. On average, 40% of the adolescents' total energy intake came from fats. Mean intakes of zinc and calcium were higher on the weekend than on weekdays, while the opposite was observed for sodium. Eighty-three percent of adolescents had an inadequate intake of iron and 99% were at risk of calcium deficiency. Approximately 60% of the foods consumed were classified as healthy, however, the majority came from grains. CONCLUSIONS: Adolescent nutrition deserves attention given the poor quality of their dietary intake which may put them at risk of malnutrition and chronic diseases. These findings may be used to help improve programs targeting Senegalese adolescent girls' nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».